Sintesi del Progetto SAIL
Il progetto SAIL mira a sviluppare e sperimentare un sistema innovativo di interviste automatiche basate su Intelligenza Artificiale (AI), Machine Learning (ML) e Large Language Model (LLM) per valutare candidati idonei a posizioni aziendali con specifici requisiti tecnici e attitudinali.
Obiettivi e Innovazione
L’idea nasce da IT Partner Italia (ITP), in collaborazione con altre due società toscane e un Organismo di Ricerca (OR), per rispondere all’esigenza di automatizzare e migliorare il processo di selezione nei settori HR e recruiting.
SAIL introduce innovazioni chiave:
- Valutazione approfondita di competenze tecniche e attitudinali
- Generazione automatica di domande basate sull’andamento dell’intervista
- Analisi AI delle risposte e attribuzione di punteggi per facilitare la selezione
- Automazione del colloquio con interazione diretta AI-candidato
- Migliore gestione dei dati per ottimizzare il lavoro dei recruiter
- Il sistema non solo ridurrà i tempi di screening, ma consentirà anche una migliore categorizzazione dei candidati, offrendo un database strutturato per ricerche incrociate e permettendo alle aziende di individuare talenti per più posizioni aperte.
Partner e Ruoli
Oltre a IT Partner Italia, il progetto coinvolge:
DISPOC-UniSi, responsabile dello sviluppo degli algoritmi AI/ML
Globus, specializzata nell’ottimizzazione dei processi aziendali IT
Sphera, startup innovativa che fornirà competenze su AI, Machine Learning e Data Analytics
IT Partner Italia guiderà le fasi di progettazione, sperimentazione e realizzazione del sistema finale, assicurando un approccio pratico e scalabile.
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